写作文遇到难点，不再咬笔头、翻字典，把题目丢给大模型，一秒钟就能生成一篇结构严谨、辞藻华丽的范文；碰到理科易错题，还没等自己理清思路，智能助教已经把完美的标准答案“端”到了面前。
在刚刚落幕的“芯耘教育公益·2026首届教育者AI应用大会”上，专家们屡屡提及的这些教学日常，引出了一道正严肃摆在所有教育者面前的现实命题：AI进入校园，学生是在借力进化，还是在“智力外包”中弱化了独立思考能力？
警惕“为了智能而智能”
当下，“人工智能+教育”备受追捧，但在实际应用中，时常出现技术与教学脱节的情况。世界数字教育大会最新数据显示，96.1%的教师已主动尝试AI工具，但67.4%的老师反映没有合适的AI教育资源。市面上仍然缺乏真正将技术与教学场景深度结合的产品，而且，硬件的堆砌并不会自然而然带来教学质量的跃升。华东师范大学学前教育学系主任左志宏举例说：有些高铁站的“智慧卫生间”大屏实时跳动着客流数据，但对内急的旅客来说，其实用性远不如门头一盏简单的红绿指示灯。“类似为了智能而智能的现象，在当前的学校数字化转型中同样存在。”
上海世外教育集团总裁徐俭坦言，当前市场上许多AI产品专业度欠缺：教案不符学情、学习建议千人一面、评价缺乏诊断功能。“究其原因，是企业更多从商业逻辑思考，而非教育逻辑。”
“企业总跟我说有什么AI产品，我就问，它能促进学生发展吗？能让学生学得更轻松吗？”国家教育咨询委员会秘书长、华东师范大学教育学部主任袁振国强调，数字教育应用的重点是能不能引发教育活动的创新，产品研发必须从教育的实际需求出发。
思考力不能“一键生成”
在专家看来，比硬件冗余更隐蔽的风险，是学生认知能力的退化。会上多位学者提及国际报告的“逆弗林效应”：受技术成瘾和“剪辑思维”影响，部分发达国家年轻一代平均智商出现下降趋势。对于发育中的学童而言，如果连写提纲、算题目都习惯“一键生成”，其思考力将面临退化风险。
“对于以记忆为特征的学习，AI非常容易做到。”上海社科院社会学研究所研究员杨雄则直言，在AI时代，知识可以外挂，但认知绝不能外放。“教育的核心竞争力不再是记忆和算力，而是高阶思维和提出问题的能力。如果孩子习惯了把思考过程外包给机器，照单全收大模型生成的答案，长此以往将失去独立推敲与判断能力。”
AI是否会取代教师？
教师是否会被AI取代？大会上，部分先行试点的学校展示了实践探索，尝试确立人机协同的工作边界。深圳大学附属教育集团外国语小学在引入AI项目时，在校内设计了一把“价值筛子”，要求所有应用必须清晰回答三个问题：AI具体承担了哪些机械重复的工作？老师因此能做什么原来做不到的事？学生因此获得了怎样的成长？该校人工智能项目负责人吴婵举例说明了这条底线：当学生在作文里写下“桂花的香味是淡黄色的”，算法往往会将其判定为病句，它无法辨识这是否为儿童诗意的通感表达。在这所学校的日常教学中，挑出错别字和语法漏洞等纠错工作被交托给算力；而读懂这抹“淡黄色”背后的灵气、进行审美启发的工作，由人类教师完成。
在现场，上海世外智慧发布的“智教耘”AI教学全链路协同平台也展示了相关数据：通过将高标准管理经验与教学场景结合，教师的项目化备课时间节省了约60%，“节省下来的时间，让一线教师能够重新走近学生，开展机器无法替代的互动和点拨。”
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